通联数据薛伟：​AI算法深度赋能量化投资已成资管行业新趋势

8月6日，通联数据应邀参加亚马逊云科技与量化投资思享会“数据力量赋能投资决策”，通联数据AI算法负责人、资深算法专家薛伟出席活动并发表主题演讲《AI算法在量化投资中的应用》，介绍了通联数据AI算法应用于量化投资的创新实践，以及为金融机构带来的应用价值。

近些年来，AI算法日渐成熟和丰富。当前，AI算法在量化投资中的价值愈发突出，应用越发广泛而深入，已成为提升投资研究竞争力的重要抓手。越来越多的金融机构采用AI算法赋能投资、投研和投顾，寻求超额收益。

依托自身在认知智能的深厚积累和对投资研究的深刻理解，通联数据系业内首家提供基于认知智能的信息数据服务的平台。薛伟介绍说，通联数据在业内率先提出HI+AI的基本面量化投资新思路，发挥专家知识和机器学习的各自优势。通联数据探索将AI算法科学地应用到量化投资，尽可能地发挥最大价值。

目前，通联数据已经形成覆盖度广、准确度高、延时性低、前瞻性强，基础、高频、另类、特色行业相结合的数据服务体系，研发出众多AI算法可应用于投资研究赋能金融机构。薛伟着重介绍了通联数据新闻公司情感、新闻主题情感、研报情感、AI盈利预测、产业链图谱构建等方面的相关AI算法及其显著的应用成效，并通过具体的案例做了相关展示。

薛伟表示，通联数据新闻公司情感通过情感分析模型，对新闻内容进行分类、去重、关联和计算等，衍生出众多有价值的数据；新闻主题情感对新闻数据进行主题关联度计算和情感类别预测，提供主题关联度、主题情感类别和主题情感得分等主题数据；研报情感运用OCR和NLP等提取研报基本信息，提炼研报核心观点，利用深度学习模型进行情感分析，并将其定性和定量；AI盈利预测践行HI+AI的理念，始于研究员搭建框架，再由机器学习进行模型预测，最后再进行关键指标的归因分析；产业链图谱构建运用NLP算法和图像算法等，实施实体识别、实体链接和关系抽取等，将数据串联整合，揭示产业链上下游机遇与风险。

薛伟说，HI是投资的灵魂源泉，AI能力是求快、求准的现代化投资必备利器。基于相关AI算法，通联数据提供基于HI+AI、拥有海量数据支持、支持自定义、贴合市场需求的从宏观到行业，再到个股的各种类型的智能化投研框架，以及智能化数据检索、聚合、分析和预测工具，为基本面量化投资提供强大的理念、数据、算法、模型和工具支持，优化投研框架，扩大投研范围，提高投研效率。

HI+AI的全新投资范式是资产管理行业的大势所趋。当前，认知智能正在不断快速发展，可服务的资管行业的场景和空间在持续扩大。通联数据将认知智能最新成果深度融合到资产管理，满足各类资管需求。通联数据是专业投资机构的智能投资外脑，助力机构双核运转，快人一倍；是个人投资者的智能投资导航，助力更好实现投资目标。目前，通联数据已为超过2000家专业金融机构、20余万专业用户和1000多万个人投资者提供全方位的信息数据服务。