通联数据薛伟:​AI算法深度赋能量化投资已成资管行业新趋势

时间:2022-08-09 14:42来源:凤凰科技网人气:

8月6日,通联数据应邀参加亚马逊云科技与量化投资思享会“数据力量赋能投资决策”,通联数据AI算法负责人、资深算法专家薛伟出席活动并发表主题演讲《AI算法在量化投资中的应用》,介绍了通联数据AI算法应用于量化投资的创新实践,以及为金融机构带来的应用价值。

近些年来,AI算法日渐成熟和丰富。当前,AI算法在量化投资中的价值愈发突出,应用越发广泛而深入,已成为提升投资研究竞争力的重要抓手。越来越多的金融机构采用AI算法赋能投资、投研和投顾,寻求超额收益。

依托自身在认知智能的深厚积累和对投资研究的深刻理解,通联数据系业内首家提供基于认知智能的信息数据服务的平台。薛伟介绍说,通联数据在业内率先提出HI+AI的基本面量化投资新思路,发挥专家知识和机器学习的各自优势。通联数据探索将AI算法科学地应用到量化投资,尽可能地发挥最大价值。

目前,通联数据已经形成覆盖度广、准确度高、延时性低、前瞻性强,基础、高频、另类、特色行业相结合的数据服务体系,研发出众多AI算法可应用于投资研究赋能金融机构。薛伟着重介绍了通联数据新闻公司情感、新闻主题情感、研报情感、AI盈利预测、产业链图谱构建等方面的相关AI算法及其显著的应用成效,并通过具体的案例做了相关展示。

薛伟表示,通联数据新闻公司情感通过情感分析模型,对新闻内容进行分类、去重、关联和计算等,衍生出众多有价值的数据;新闻主题情感对新闻数据进行主题关联度计算和情感类别预测,提供主题关联度、主题情感类别和主题情感得分等主题数据;研报情感运用OCR和NLP等提取研报基本信息,提炼研报核心观点,利用深度学习模型进行情感分析,并将其定性和定量;AI盈利预测践行HI+AI的理念,始于研究员搭建框架,再由机器学习进行模型预测,最后再进行关键指标的归因分析;产业链图谱构建运用NLP算法和图像算法等,实施实体识别、实体链接和关系抽取等,将数据串联整合,揭示产业链上下游机遇与风险。

薛伟说,HI是投资的灵魂源泉,AI能力是求快、求准的现代化投资必备利器。基于相关AI算法,通联数据提供基于HI+AI、拥有海量数据支持、支持自定义、贴合市场需求的从宏观到行业,再到个股的各种类型的智能化投研框架,以及智能化数据检索、聚合、分析和预测工具,为基本面量化投资提供强大的理念、数据、算法、模型和工具支持,优化投研框架,扩大投研范围,提高投研效率。

HI+AI的全新投资范式是资产管理行业的大势所趋。当前,认知智能正在不断快速发展,可服务的资管行业的场景和空间在持续扩大。通联数据将认知智能最新成果深度融合到资产管理,满足各类资管需求。通联数据是专业投资机构的智能投资外脑,助力机构双核运转,快人一倍;是个人投资者的智能投资导航,助力更好实现投资目标。目前,通联数据已为超过2000家专业金融机构、20余万专业用户和1000多万个人投资者提供全方位的信息数据服务。

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